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I.A. appliquée

Livres sur l’Intelligence artificielle pour comprendre les défis et les enjeux du déploiement de ces technologies.
Livres I.A. et Machine learning – Livres I.A. et Deep learning - Livres I.A. et algorithmes.


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Résultats : 41 à 60 sur 122 livres
Automatisation intelligente
Bienvenue dans le monde de l'hyper-automatisation

Auteur : Pascal Bornet

Éditeur : Micro Application

Date de parution : 29/04/2021

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Découverte du machine learning
Les outils de l'apprentissage automatique - Informatique

Auteurs : Philippe Lacomme, Gérard Fleury, Matthieu Gondran, Samir Chafik

Éditeur : Ellipses

Date de parution : 20/04/2021

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L'intelligence artificielle au service de l'architecture

Auteur : Stanislas Chaillou

Éditeur : Le Moniteur

Date de parution : 31/03/2021

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Artificial Intelligence (WIRED guides)
How Machine Learning Will Shape the Next Decade

Auteur : Matthew / WIRED Burgess

Éditeur : Penguin

Date de parution : 25/03/2021

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Vers le cyber-monde
Humain et numérique en interaction

Auteurs : Mokrane Bouzeghoub, Jamal Daafouz, Christian Jutten

Éditeur : CNRS Editions

Date de parution : 04/03/2021

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Introduction au deep learning

Auteur : Eugene Charniak

Éditeur : Dunod

Date de parution : 13/01/2021

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L'intelligence artificielle en action
Santé, environnement, énergie... ce que l'IA change concrètement

Auteur : Damien Gromier

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 12/11/2020

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Développer des applications machine learning
De l'idée au produit fini

Auteur : Emmanuel Ameisen

Éditeur : First

Date de parution : 22/10/2020

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Au cœur de l'intelligence artificielle
Des algorithmes à l'IA forte

Auteur : Axel Cypel

Éditeur : De Boeck

Date de parution : 13/10/2020

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Le code de la créativité
Comment l'IA apprend à écrire, peindre et penser

Auteur : Marcus Du Sautoy

Éditeur : Héloïse d'Ormesson

Date de parution : 08/10/2020

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La face cachée de l'intelligence artificielle
Quand la réalité dépasse la fiction

Auteur : Boussad Addad

Éditeur : VA éditions

Date de parution : 03/09/2020

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Taxer les robots
Aider l'économie à s'adapter à l'usage de l'intelligence artificielle

Auteur : Xavier Oberson

Éditeur : Larcier

Date de parution : 22/06/2020

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Machine learning
Programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions Big Data

Auteur : Massih-Reza Amini

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 18/06/2020

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L'intelligence artificielle
Reflexion pour une éthique responsable

Auteur : Pascal Montagnon

Éditeur : Micro Application

Date de parution : 12/03/2020

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Fondamentaux de la théorie des automates
De l'intuition aux méthodes formelles en 400 exercices corrigés - Classes préparatoires, licence, master, agrégation

Auteur : Patrice Séébold

Éditeur : Ellipses

Date de parution : 03/03/2020

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Machine learning
Les fondamentaux - Exploiter des données structurées en python

Auteur : Matt Harrison

Éditeur : First

Date de parution : 26/02/2020

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