Machine Learning et Deep Learning

Des bases à la conception avancée d'algorithmes

Patrick Wampé

283 pages, parution le 13/07/2021

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Résumé

Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning.

L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions...

Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques.

La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

L'avis du libraire Eyrolles

Des exemples en Python ou Javascript pour bien comprendre la puissance des algorithmes.

Extrait du livre

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eni
Auteur(s)	Patrick Wampé
Parution	13/07/2021
Nb. de pages	283
Format	18 x 22
Couverture	Broché
Poids	438g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782409027604
ISBN13	978-2-409-02760-4