Méthodes numériques avec Python

Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3

Michaël Baudin - Collection Sciences sup

416 pages, parution le 11/01/2023

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Résumé

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Sommaire

A quoi sert le calcul numérique ? Python. Outils mathématiques. Flottants. Méthodes. Vecteurs, Matrices. Systèmes d’équations linéaires. Interpolation. Différentiation. Moindres carrés linéaires. Intégration. Equations différentielles ordinaires. Zéros. Optimisation

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Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Michaël Baudin
Collection	Sciences sup
Parution	11/01/2023	11/01/2023
Nb. de pages	416	-
Format	17 x 24	-
Couverture	Broché	-
Poids	686g	-
Intérieur	Noir et Blanc	-
Contenu	-	PDF
EAN13	9782100840793	9782100853380