Machine Learning
Implémentation en Python avec Scikit-learn
Virginie Mathivet - Collection Expert IT
Résumé
Ce livre présente à des personnes non Data Scientists, et sans connaissances particulières en mathématiques, la méthodologie du Machine Learning, ses concepts et l'implémentation de ceux-ci en Python.
Il commence par une présentation du Machine Learning puis de la méthode CRISP où chaque phase est détaillée avec les différentes étapes.
Les premiers chapitres s'intéressent donc aux phases de Data Understanding (ou compréhension des données) et de Data Preparation (préparation des données). Dans le premier sont présentés des analyses statistiques de datasets, que cela soit sous forme numérique ou graphique. Dans le deuxième sont vues les principales techniques utilisées pour la préparation des données, avec leur rôle et des conseils sur leur utilisation.
Ensuite, plusieurs chapitres sont dédiés chacun à une tâche de Machine Learning : ·
La classification ; ·
La régression, avec le cas particulier de la prédiction ; ·
Le clustering et plus globalement l'apprentissage non supervisé.
Pour chaque tâche qui est présentée sont successivement détaillés les critères d'évaluation, les concepts derrière les principaux algorithmes puis leur implémentation avec Scikit-Learn.
Pour illustrer les différents chapitres, les techniques et algorithmes présentés sont appliqués sur des datasets souvent utilisés : Iris (classification de fleurs), Boston (prévision de prix de vente d'appartements) et Titanic (prévision de la chance de survie des passagers du bateau).
Le code Python est commenté et disponible en téléchargement (sous la forme de notebooks Jupyter) sur le site www.editions-eni.fr.
L'auteur - Virginie Mathivet
Après un diplôme d'ingénieur INSA et un DEA "Documents, Images et Systèmes d'Informations Communicants", Virginie Mathivet a fait une thèse de doctorat au sein du laboratoire LIRIS, en Intelligence Artificielle, plus précisément sur les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones. Après avoir enseigné l'intelligence artificielle, la robotique et des matières liées au développement pendant plus de 10 ans, elle est aujourd'hui directrice de la R&D chez TeamWork.
Autres livres de Virginie Mathivet
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Eni |
| Auteur(s) | Virginie Mathivet |
| Collection | Expert IT |
| Parution | 13/10/2021 |
| Nb. de pages | 325 |
| Format | 18 x 22 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 527g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9782409032516 |
| ISBN13 | 978-2-409-03251-6 |
Avantages Eyrolles.com
Consultez aussi
- Les meilleures ventes en Graphisme & Photo
- Les meilleures ventes en Informatique
- Les meilleures ventes en Construction
- Les meilleures ventes en Entreprise & Droit
- Les meilleures ventes en Sciences
- Les meilleures ventes en Littérature
- Les meilleures ventes en Arts & Loisirs
- Les meilleures ventes en Vie pratique
- Les meilleures ventes en Voyage et Tourisme
- Les meilleures ventes en BD et Jeunesse
