Ue4 - biostatistiques : rappels de cours et qcm - 2e édition
Guillaume Bastiat - Collection PCEM
Résumé
Ce livre est composé de 8 chapitres :
- le chapitre 1 : "statistiques descriptives", aborde toutes les notions qui permettront de décrire les échantillons et les populations qui seront utilisés par la suite. Vous retrouverez le calcul de la moyenne, des écarts-types, les notions de médiane et de mode, etc. ;
- le chapitre 2 : "combinatoire et probabilités", est consacré à des rappels de probabilité. Ces notions de mathématiques seront essentielles à la compréhension de la
suite des chapitres ;
- le chapitre 3 : "lois de distribution de probabilités", aborde les lois de probabilités usuelles telles que la loi binomiale, la loi de Poisson, la loi normale, etc. Elles permettront
ainsi de décrire des populations et seront utiles aux tests statistiques qui suivront ;
- le chapitre 4 : "Intervalles de fluctuation et de confiance" est consacré à l'échantillonnage et à la prévision. Il permettra, avec l'aide des intervalles de fluctuation, de créer des échantillons à partir d'une population connue et à l'aide des intervalles de confiance de remontrer à la population inconnue d'où peut provenir l'échantillon, respectivement ;
- le chapitre 5 : "tests de comparaison de moyennes", s'appuyant sur le chapitre précédent, donne les outils pour comparer des groupes de variable quantitative : échantillon/échantillon (appariés ou non), population/échantillon. Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou d'homogénéité (ou "t-test"), comme méthodes de comparaison ;
- le chapitre 6 : "test du ?2" donne les outils pour comparer des groupes de variables qualitatives : échantillon/échantillon (appariés ou non), population/échantillon. Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou d'homogénéité, le test du tableau de contingence, comme méthodes de comparaison ;
- le chapitre 7 : "corrélation et régression" permet d'étudier la relation qui peut exister entre 2 variables (quantitatives dans le cas présent) et l'intensité de celle-ci. Il s'agira de
comprendre les moyens d'analyse de cette relation, et d'utiliser la régression linéaire et la corrélation pour sa modélisation ;
- le chapitre 8 : "initiation aux tests non-paramétriques" se consacre au test de Mann- Whitney uniquement, et vous permettra de comprendre quel type de test doit-on faire lorsque la distribution des données ne suit pas une loi particulière, contrairement au t-test (pour lequel la distribution des données suit une loi normale) ;
- plusieurs annexes, donnant les diverses tables qui sont utilisées dans les chapitres précédents et qui correspondent à celles utilisées lors des examens de PluriPASS de l'Université d'Angers.
Chacun des chapitres débute par une "série de QCM" qui illustre les notions abordées dans le chapitre concerné. Il y aura toujours 5 réponses possibles à cocher et au moins 1
réponse correcte. La partie "correction de QCM" se retrouve à la fin de chaque chapitre. Chacun des QCM est corrigé de manière formelle avec une partie "rappel de cours" (grisée) qui résume les notions essentielles à maîtriser.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Ellipses |
| Auteur(s) | Guillaume Bastiat |
| Collection | PCEM |
| Parution | 03/10/2017 |
| Nb. de pages | 288 |
| Format | 17.5 x 26 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 547g |
| EAN13 | 9782340022430 |
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