Quand la machine apprend - Yann Le Cun , Caroline Brizard - Librairie Eyrolles
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Quand la machine apprend

Quand la machine apprend

La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

Yann Le Cun avec la contribution de Caroline Brizard - Collection Sciences

400 pages, parution le 16/10/2019

Résumé

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même.

Au lieu d'exécuter les ordres d'un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l'expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l'on croyait réservées à l'humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales...

Yann Le Cun est à l'origine de cette révolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau.

C'est à la naissance de cette nouvelle forme d'intelligence, à l'émergence d'un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun.

Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d'un inventeur au carrefour de l'informatique et des neurosciences.

Un livre qui éclaire l'avenir de l'intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques.

Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au coeur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre.

L'auteur - Yann Le Cun

Yann Le Cun, lauréat du prix Turing, est professeur à New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook.

Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Odile Jacob
Auteur(s) Yann Le Cun
Collection Sciences
Parution 16/10/2019 16/10/2019
Nb. de pages 400 -
Format 15 x 22 -
Couverture Broché -
Poids 464g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - ePub
PDF
EAN13 9782738149312 9782738149329
9782738149336

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