Modèles pour l'analyse des données multidimensionnelles

Jean-Jacques Droesbeke

Parution le 21/06/1999

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Résumé

Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1988, sur le thème de l'analyse des données, et plus précisément des modèles probabilistes pour l'analyse des données multidimensionnelles, au Centre International de Rencontres Mathématiques (CIRM) de Marseille-Luminy, avec le concours de la Société Mathématique de France (SMF). Le but de ces Journées est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles : l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. L'analyse des données multidimensionnelles "à la française" s'est développées, à partir des années soixante-dix, sans faire référence au modèle probabiliste. Cet ouvrage se propose, sur la base des travaux de recherche récentes, d'étudier les rapports existant entre l'approche inférentielle classique et l'analyse des données.

L'auteur - Jean-Jacques Droesbeke

Professeur à l'Université libre de Bruxelles et à l'Institut d'enseignement supérieur Lucien Cooremans, Jean-Jacques Droesbeke est un scientifique au pays des économistes,
des ingénieurs commerciaux, des sociologues, des politologues, des historiens et des journalistes, sans oublier les statisticiens. Il a éprouvé son bagage et enseigné dans diverses universités d'Europe, d'Afrique et d'Amérique et marché à la rencontre de ceux qui avaient autant besoin que peur de l'outil statistique. Ce livre est à son image, accessible tout en étant précis, éclectique et complet, sérieux sans lasser.