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Méthodes en séries temporelles et applications avec R
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Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Mohamed Boutahar, Manuela Royer-Carenzi - Collection Références sciences

324 pages, parution le 08/10/2019

Résumé

Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire mais aussi en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes, souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série :

  •  Quels tests peut-on utiliser pour décider si la série est stationnaire ?
  • La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique ?
  • Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ?
  • Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ?
  • Quels tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ?
  • Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ?

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en L3, en Masters de mathématiques appliquées, en écoles de commerce ou en écoles d'ingénieurs, mais aussi aux enseignants-chercheurs.

L'auteur - Mohamed Boutahar

Mohamed Boutahar est maître de conférences à Aix-Marseille Université et chercheur à l'institut de mathématiques de Marseille.

L'auteur - Manuela Royer-Carenzi

Manuela Royer-Carenzi est agrégée en mathématiques, maître de conférences à Aix-Marseille Université et chercheuse à l'institut de mathématiques de Marseille

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Ellipses
Auteur(s) Mohamed Boutahar, Manuela Royer-Carenzi
Collection Références sciences
Parution 08/10/2019
Nb. de pages 324
Format 19 x 24
Couverture Broché
Poids 616g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782340032996

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