Business Statistics
A Decision-making Approach
David Groebner, Patrick Shannon, Phillip Fry, Ken Smith
Résumé
For the one or two-semester course in Business Statistics.
This comprehensive text presents descriptive and inferential statistics with a rich assortment of business examples and real data and an emphasis on decision-making. There is emphasis on using statistical software as a tool, (featuring Excel and Minitab) with many examples presented in a software environment.
Sommaire
- The Where, Why, and How of Data Collection
- Graphs, Charts, and Tables - Describing Your Data
- Describing Data Using Numerical Measures
- Introduction to Probability
- Discrete and Continuous Probability Distributions
- Introduction to Sampling Distributions
- Estimating Population Values
- Introduction to Hypothesis Testing
- Statistical Inference for Two Population Values
- Analysis of Variance
- Introduction to Linear Regression and Correlation Analysis
- Model Building and Multiple Regression Analysis
- Analyzing and Forecasting Time-Series Data
- Introduction to Quality and Statistical Process Control
- Goodness-of-Fit Tests and Contingency Analysis
- Introduction to Nonparametric Statistics
- Introduction to Decision Analysis
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Prentice Hall |
Auteur(s) | David Groebner, Patrick Shannon, Phillip Fry, Ken Smith |
Parution | 20/02/2004 |
Édition | 6eme édition |
Nb. de pages | 810 |
Format | 22 x 27,5 |
Couverture | Broché |
Poids | 1720g |
Intérieur | Quadri |
EAN13 | 9780131270480 |
Avantages Eyrolles.com
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