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Sport data revolution
L'analyse de données au service de la performance sportive

Auteur : Andy Hyeans

Éditeur : Dunod

Date de parution : 13/04/2016

Papier : Indisponible définitivement

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Bases de données orientées graphes avec Neo4j
Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes

Auteurs : François-Xavier Bois, Amine Lies Benhenni

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 18/02/2016

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Big Data : opportunité ou menace pour l'Assurance ?

Auteurs : Patrick Thourot, Kossi Ametepe Folly

Éditeur : Revue Banque

Date de parution : 18/02/2016

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Neo4 j : des données et des graphes - Volume 1
Prise en main

Auteurs : Sylvain Roussy, Nicolas Rouyer

Éditeur : D-Booker

Date de parution : 10/02/2016

Papier : Indisponible définitivement

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Big data ou big cata ? : l'effet Snowden

Auteur : Yannick Chatelain

Éditeur : Kawa

Date de parution : 26/12/2015

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A quoi rêvent les algorithmes
Nos vies à l'heure des big data

Auteur : Dominique Cardon

Éditeur : Seuil

Date de parution : 01/10/2015

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Data Science : fondamentaux et études de cas
Machine Learning avec Python et R

Auteurs : Eric Biernat, Michel Lutz

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2015

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Traces numériques et territoires

Auteurs : Marta Severo, Alberto Romele

Éditeur : Presses des Mines - Transvalor

Date de parution : 01/10/2015

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Découvrir de nouvelles théories
Une approche mixte et enracinée dans les données

Auteur : Isabelle Walsh

Éditeur : Editions EMS

Date de parution : 25/06/2015

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Datanomics
les nouveaux business models des données

Auteur : Simon Chignard

Éditeur : Fyp éditions

Date de parution : 30/04/2015

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Les bases de données NoSQL et le BigData
Comprendre et mettre en oeuvre

Auteur : Rudi Bruchez

Éditeur : Eyrolles

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La vie algorithmique : critique de la raison numérique

Auteur : Eric Sadin

Éditeur : Editions l'Echappée

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Le Big Data dans l'assurance

Auteurs : Marc Dupuis, Emmanuel Berthelé

Éditeur : L'argus de l'assurance

Date de parution : 10/12/2014

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Bases de données NoSQL et Big Data
Concevoir des bases de données pour le Big Data - Cours et travaux pratiques, niveau B

Auteurs : Philippe Lacomme, Sabeur Aridhi, Raksmey Phan

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Date de parution : 02/12/2014

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Big data
Tirer parti des données massives pour développer l'entreprise

Auteur : Bill Schmarzo

Éditeur : First

Date de parution : 27/03/2014

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