Recherche et filtrage d'information

Ingénierie des systèmes d'information

Catherine Berrut, Mohand Boughanem - Collection Informatique et systèmes d'information

236 pages, parution le 15/10/2002

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Résumé

Parallèlement à la génération et au stockage de corpus de données numériques, qui ont atteint une maîtrise technologique certaine, accéder à l'information en devient le pendant incontournable. Chacun souhaite accéder volontairement ou involontairement à tout document multimédia pertinent car correspondant à un besoin en information, ou bien intéressant car tout simplement nouveau ou original. Recherche et filtrage d'information visent ainsi à modéliser, concevoir et mettre en application des systèmes capables de sélectionner et de diffuser seulement les informations pertinentes répondant aux besoins des utilisateurs. Cependant, ces objectifs relèvent globalement d'un problème non déterministe dans lequel l'incertitude et l'imprécision sont omniprésentes.

Ce numéro spécial a pour objectif de faire le point sur un certain nombre d'avancées dans le domaine de la recherche et du filtrage d'information. Les huit articles sélectionnés couvrent quatre grands thèmes du domaine :

le web et ses applications avec, d'une part, le problème récurrent de la prise en compte des liens et, d'autre part, celui de l'hétérogénéité des sources,
la recherche dans de grands corpus,
le filtrage collaboratif et cognitif,
les systèmes à modèle de documents élaboré.

L'auteur - Mohand Boughanem

Mohand Boughanem est professeur à l'université Paul Sabatier de Toulouse. Ses travaux portent sur la recherche d'information. Il est un des fondateurs de l'association ARIA et de la conférence CORIA, toutes deux dédiées à la recherche d'information.

Sommaire

Un modèle d'hyperdocument en contexte pour la recherche d'information structurée sur le web
Collecte et intégration de données biologiques hétérogènes sur le web
Recherche d'information dans des corpus plurilingues
Quand la réponse se trouve dans un grand corpus
Annotation et recommandation collaboratives de documents selon leur qualité
RELIEFS : un système d'inspiration cognitive pour le filtrage adaptatif de documents textuels
Indexation par apprentissage local et global pour la recherche symbolique d'images fixes
Recherche d'information par transformation de graphes dans le modèle des graphes conceptuels

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Hermès - Lavoisier
Auteur(s)	Catherine Berrut, Mohand Boughanem
Collection	Informatique et systèmes d'information
Parution	15/10/2002
Nb. de pages	236
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Poids	385g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782746205192
ISBN13	978-2-7462-0519-2