![Causal models and intelligent data management](http://servimg.eyrolles.com/static/media/3287/9783540663287_internet_w290.jpg)
Résumé
- Statistics, Causality, and Graphs
- Causal Conjecture
- Who Needs Counterfactuals?
- Causality: Independence and Determinism
- Intelligent Data Analysis and Deep Understanding
- Learning Algorithms in High Dimensional Spaces
- Learning Linear Causal Models by MML Sampling
- Game Theory Approach to Multicommodity Flow
- Network Vulnerability Analysis
- On the Accuracy of Stochastic Complexity Approximations
- AI Modelling for Data Quality Control
- New Directions in Text Categorization
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Springer |
Auteur(s) | Alex Gammerman |
Parution | 01/01/1999 |
Nb. de pages | 196 |
Format | 16 x 24 |
Couverture | Relié |
Poids | 395g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9783540663287 |
Avantages Eyrolles.com
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