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Statistiques et probabilités appliquées
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Statistiques et probabilités appliquées

Statistiques et probabilités appliquées

Grégory Denglos - Collection Quadrige

288 pages, parution le 16/03/2016

Résumé

  • Quelles sont les principales techniques de la statistique descriptive et comment les appliquer ?
  • Quelles sont les lois de probabilités et les logiques de l'inférence à retenir ?
  • Comment utiliser l'analyse statistique sur Excel ?

Outil de travail indispensable à tout étudiant confronté aux statistiques, ce manuel constitue une initiation progressive aux modèles et aux outils probabilistes. Après un rappel des concepts fondamentaux, chaque chapitre permet d'assimiler parfaitement les méthodes statistiques grâce aux exemples concrets et aux exercices corrigés.

L'auteur - Grégory Denglos

Maître de conférences à l'Ecole Supérieure des Affaires de l'Université de Lille 2

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Sommaire

Introduction I. Statistique descriptiveTableaux et diagrammes de fréquences — Le centre d'une distribution — La dispersion d'une distribution — Utilisation des fréquences dans le calcul des paramètres — Conclusion —Solutions des exercicesAnnexe : Les propriétés de la somme II. Théorie des probabilitésComment définit-on une probabilité ? — Utiliser un modèle pour définir la probabilité d'un événement dans un cas simple — Les événements complémentaires — Les événements composés — Les probabilités conditionnelles —L'indépendance statistique — Conclusion — Solutions des exercices III. Variables aléatoires discrètes et loi binomialeDéfinitions préliminaires — La loi binomiale — Conclusion — Solutions des exercicesAnnexes : Rappels sur les arrangements et combinaisons — Rappels sur les logarithmes et les puissances IV. Variables aléatoires continues et loi normaleDéfinitions préliminaires — La loi normale — La loi normale générale : N(µ ; s) — Approximation d'une loi binomiale par la loi normale — Simulation d'une distribution gaussienne avec Excel — Conclusion — Solutions des exercicesAnnexes : Rappels sur les intégrales V. Le test du Khi-deuxLe Khi-deux comme test de conformité d'une série d'observations à une loi support — Le Khi-deux comme test des effets d'une décision de gestion — Le Khi-deux comme test d'indépendance entre deux variables aléatoires — Solutions des exercicesAnnexe : Fonction de densité de la variable khi-deux VI. Autres distributions de probabilitésLa loi de Poisson : P(µ) — La loi exponentielle : E(?) — Solutions des exercicesAnnexes : Rappels sur les propriétés des exponentielles VII. Fonctions et couples de variables aléatoiresFonction linéaire d'une variable aléatoire — Intensité de la relation entre deux variables aléatoires — Combinaisons linéaires de variables aléatoires — Conclusion — Solutions des exercices VIII. L'échantillonnageQu'est-ce qu'un échantillon aléatoire simple ? — Moments de l'échantillon — Distribution d'échantillonnage de X — Distribution d'échantillonnage d'une proportion P — Distributions d'échantillonnage de différences de moyennes ou de proportions — Cas des petites populations — Conclusion — Solutions des exercices IX. L'estimation ponctuelleDéfinition des estimateurs sans biais — L'efficacité des estimateurs sans biais — Qualité générale des estimateurs (avec ou sans biais) — Estimateurs convergents (ou consistants) — Conclusion — Solutions des exercices X. L'estimation par intervalle de confianceConstruction des intervalles de confiance pour la moyenne — Utilisation du t de Student dans les intervalles de confiance — Diminution du risque d'erreur — Estimation de la proportion  de la population par intervalle de confiance — Estimation de la différence entre deux moyennes par intervalle de confiance — Estimation de la combinaison de deux proportions par intervalle de confiance — Conclusion — Solutions des exercices XI. Les tests d'hypothèsesFormulation et test de l'hypothèse nulle H0 — Vraisemblance de l'hypothèse nulle H0 — Risques de première et de deuxième espèce — Les tests bilatéraux —Tests sur différences — Conclusion — Solutions des exercices XII. L'ajustement linéaireLe principe de l'ajustement linéaire de Y en X — La résolution de l'équation de droite — Autres formulations de l'estimateur b — Signification de la pente b et de la constante a — Extension aux fonctions non linéaires — Solutions des exercices XIII. Révisions et problèmes de synthèseRappels des fondamentaux — Problèmes de synthèse — Solutions des exercices de synthèse GlossaireTables de probabilités
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) PUF
Auteur(s) Grégory Denglos
Collection Quadrige
Parution 16/03/2016
Nb. de pages 288
Format 15 x 22
Couverture Broché
Poids 545g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782130651772
ISBN13 978-2-13-065177-2

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