Statistiques et méthodes neuronales

Sylvie Thiria, Yves Lechevallier, Olivier Gascuel, Stéphane Canu - Collection Sciences sup

312 pages, parution le 01/09/1997

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Résumé

Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui, une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés dans de nombreux secteurs de l'industrie, dans les sociétés de service et les laboratoires de recherche. Il semblait indispensable qu'un ouvrage réunisse et présente les aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certaines modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats. Réunissant les points de vue des statisticiens et des neuromiméticiens, ce livre articulé en quatre parties : discrimination ; prévision ; représentation structurée ; balisation, validité ; s'adresse aux ingénieurs, enseignants et chercheurs des deux communautés.

Sommaire

Réseaux de neurones et statistiques.
Une introduction.
Méthodes statistiques de discrimination.
Méthodes neuronales de discrimination.
Détermination de l'architecture des réseaux multicouches.
Application à un problème de discrimination : l'analyse automatique du sommeil.
Application d'un système de réseaux multicouches en télédétection : calcul des caractéristiques du vent en fonction des mesures radar.
Prévision.
Séries chronologiques.
Les outils du statisticien, les besoins du prévisionniste.
Une application des réseaux de neurones pour la prévision à un pas de temps.
Représentation structurée.
Méthodes factorielles.
Analyse de données multidimensionnelles par réseaux de neurones auto-organisés.
Classification non supervisée.
Cartes topologiques et nuées dynamiques.
Régression par carte topologique.
Cartes de Kohonen : applications.
Validation, validité.
Heuristiques pour la généralisation.
La dimension de Vapnik-Chervonenkis : application aux réseaux de neurones.
La mise en oeuvre des idées de V.N. Vapnik.
Validation et rééchantillonnage.

L'auteur - Sylvie Thiria

Sylvie Thiria, professeur à l'université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, effectue des recherches sur la modélisation neuronale et sur ses applications, notamment à la géophysique, au laboratoire d'océanographie dynamique et de climatologie (LODYC).

L'auteur - Yves Lechevallier

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Sylvie Thiria, Yves Lechevallier, Olivier Gascuel, Stéphane Canu
Collection	Sciences sup
Parution	01/09/1997
Nb. de pages	312
Format	15,5 x 24
Couverture	Broché
Poids	500g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782100035441
ISBN13	978-2-10-003544-1