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Probability and Finance
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Probability and Finance

Probability and Finance

Glenn Shafer, Vladimir Vovk

414 pages, parution le 01/09/2001

Résumé

This volume describes how mathematical probability theory can dispense with the inconveniences of measure theory and how its applications, especially in finance, can be liberated from the myth of inherent randomness in nature. In doing so, it provides a unique and revolutionary combination of probability and finance theories.

Contents

  • Preface
  • 1 Probability and Finance as a Game 1
Pt. I Probability without Measure 27
  • 2 The Historical Context 29
  • 3 The Bounded Strong Law of Large Numbers 61
  • 4 Kolmogorov's Strong Law of Large Numbers 75
  • 5 The Law of the Iterated Logarithm 99
  • 6 The Weak Laws 121
  • 7 Lindeberg's Theorem 147
  • 8 The Generality of Probability Games 167
Pt. II Finance without Probability 199
  • 9 Game-Theoretic Probability in Finance 201
  • 10 Games for Pricing Options in Discrete Time 237
  • 11 Games for Pricing Options in Continuous Time 271
  • 12 The Generality of Game-Theoretic Pricing 293
  • 13 Games for American Options 317
  • 14 Games for Diffusion Processes 335
  • 15 The Game-Theoretic Efficient-Market Hypothesis 351
  • References 375
  • Photograph Credits 399
  • Notation 403
  • Index 405

L'auteur - Glenn Shafer

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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Wiley
Auteur(s) Glenn Shafer, Vladimir Vovk
Parution 01/09/2001
Nb. de pages 414
Format 16 x 24
Couverture Relié
Poids 740g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780471402268

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