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Modélisation mathématique en écologie
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Modélisation mathématique en écologie

Modélisation mathématique en écologie

Cours et exercices corrigés

Pierre Auger, Christophe Lett, Jean-Christophe Poggiale - Collection Sciences sup

298 pages, parution le 19/08/2015 (2eme édition)

Résumé

Cette nouvelle édition revue et corrigée est destinée à des étudiants de niveau Licence 3 ou Master souhaitant acquérir les techniques de modélisation mathématique en écologie, devenues incontournables dans ce domaine.

Il présente les bases de la modélisation mathématique des systèmes dynamiques déterministes, notamment les équations différentielles ordinaires et les modèles en temps direct.

L'ouvrage propose également toute une série de modèles classiques dans le domaine de la dynamique des populations et de l'écologie. Il a l'ambition de présenter ces méthodes de manière rigoureuse sans pour autant être destiné aux seuls mathématiciens.

Le cours est illustré par de nombreux exemples d'applications et complété par des exercices, tous corrigés.

L'auteur - Pierre Auger

Pierre Auger est directeur de recherche à l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD).

Autres livres de Pierre Auger

L'auteur - Christophe Lett

Christophe Lett est chargé de recherche à l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD).

L'auteur - Jean-Christophe Poggiale

Jean-Christophe Poggiale est professeur à Aix-Marseille Université.

Sommaire

Systèmes dynamiques continus. Applications en dynamique des populations. Systèmes dynamiques duscrets. Applications en dynamique des populations. Rappels d'algèbre linéaire. Introduction à Matlab. Introduction aux modèles spatialisés.
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Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Pierre Auger, Christophe Lett, Jean-Christophe Poggiale
Collection Sciences sup
Parution 19/08/2015 19/08/2015
Édition  2eme édition
Nb. de pages 298 304
Format 17 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 528g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF
EAN13 9782100727452 9782100739394
ISBN13 978-2-10-072745-2 -

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