Modèles statistiques pour données qualitatives

9e journées d'étude en statistique, 2000, Marseille

Collectif Technip

292 pages, parution le 19/05/2005

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Résumé

Cet ouvrage fait le point sur les modèles statistiques développés dans l'analyse des données qualitatives. Dans ce contexte, il s'agit non seulement de décrire des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, mais également des modèles explicatifs ou prédictifs d'une réponse qualitative à l'aide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs. Pour cela, on peut recourir à des modèles linéaires généralisés.

Les domaines d'applications de ces modèles vont de l'économétrie à la biométrie et concernent des secteurs très variés comme l'assurance, la finance, la médecine, la biopharmacie, etc.

Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Christophe Croux (Université Libre de Bruxelles, Katholieke Universiteit Leuven), Pierre-Louis Gonzalez (CNAM, Paris), Christian Gourieroux (CREST, INSEE), et Michel Tenenhaus (HEC, Jouy-en-Josas), réunis à l'occasion des 9e Journées d'Étude en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy.

Sommaire

Quelques aspects historiques du traitement des données qualitatives
Les coefficients d'association et les tests d'indépendance pour des variables qualitatives
Le modèle log-linéaire
Les classes latentes
Modèles linéaires généralisés
Modèles à réponse dichotomique
Comparaison de méthodes de discrimination
Régression logistique robuste
Modèles de comptage et applications en assurance
Mesures répétées
Le modèle à réponse multinomiale, application à la lutte contre le goitre endémique
La régression logistique PLS

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Technip
Auteur(s)	Collectif Technip
Parution	19/05/2005
Nb. de pages	292
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Poids	560g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782710808558
ISBN13	978-2-7108-0855-8