Métaheuristiques

Revue d'intelligence artificielle - RSTI série RIA - Volume 22 - N° 2/2008

Khaled Mellouli - Collection RSTI - Revue d'intelligence artificielle (RIA)

256 pages, parution le 15/05/2008

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Résumé

Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Cet ouvrage présente une famille de méthodes, appelées métaheuristiques, adaptées à la résolution de problèmes d'optimisation pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global par des méthodes plus classiques.

La première partie du livre expose les différentes méthodes métaheuristiques (recuit simulé, recherche tabou, algorithmes évolutionnaires et algorithmes de colonies de fourmis, ainsi que différentes extensions et nouvelles voies de recherche.

L'auteur - Khaled Mellouli

Professeur à l'IHEC de tunis

Sommaire

Editorial
Génération de plan de site web pour les non-voyants par des fourmis artificielles
Extraction d'ensembles minimaux incohérents basée sur la recherche locale
Métaheuristiques pour le flow-shop de permutation bi-objectif stochastique
Combining metaheuristics and ILP for sloving the car sequencing problem
New variants of simulated annealing for solving a biobjective assignment problem

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Hermès - Lavoisier
Auteur(s)	Khaled Mellouli
Collection	RSTI - Revue d'intelligence artificielle (RIA)
Parution	15/05/2008
Nb. de pages	256
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Poids	221g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782746221567
ISBN13	978-2-7462-2156-7