Les algorithmes

Aurélie Jean - Collection Que sais-je ?

Parution le 09/10/2024

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Résumé

Les algorithmes sont omniprésents. Que ce soit pour travailler, communiquer, se déplacer, s'informer, soigner, construire ou encore enseigner, ils nous assistent et nous orientent vers des choix optimisés et nous apportent des réponses impossibles - ou difficiles - à obtenir pour des êtres humains. Quels sont les mécanismes scientifiques et technologiques de l'algorithme ? Comment son paradigme a-t-il évolué de la science algorithmique historique à la science computationnelle ? Quels bouleversements a-t-il rencontré au fil des époques ? De l'algorithme d'Euclide au réseau neuronal convolutif, Aurélie Jean nous donne des clés pour comprendre un objet mathématique et numérique qui est au coeur de nos vies personnelles et professionnelles. Elle nous montre comment il a traversé les siècles et les défis, et fait naître des concepts scientifiques nouveaux que chaque acteur - étudiant, ingénieur, scientifique et chercheur - et chaque utilisateur doit maîtriser pour mieux avancer et décrypter le monde de demain.

Sommaire

Introduction — Un concept ancien dans un monde nouveau Chapitre premier — De la Grèce antique à la Perse I. La pensée algorithmique chez Euclide II. La classification chez Aristote III. Le mot « algorithme » inspiré du mathématicien perse al-Khwârizmî Chapitre II — Les algorithmes explicites I. Définition II. Types d'algorithmes explicites III. Exemples pratiques IV. Complexités temporelles et spatiales d'un algorithme Chapitre III — Les algorithmes computationnels I. Les premières machines à calculer II. Naissance de l'ordinateur moderne III. Évolution des langages de programmation informatique IV. L'ordinateur de demain Chapitre IV — La naissance de l'intelligence artificielle I. Les prémices de l'intelligence artificielle II. La conférence de Dartmouth en 1956 III. Confusion sur le terme « intelligence artificielle » IV. Évolution des intelligences artificielles Chapitre V — Les algorithmes implicites I. Apprentissage machine (ou machine learning) II. Données III. Types d'algorithmes d'apprentissage machine IV. Exemples d'algorithmes implicites V. Les algorithmes hybrides Chapitre VI — Une nouvelle ère algorithmique I. Des jeux de données toujours plus Big II. Nouvelles générations d'algorithmes III. Enjeux du développement algorithmique Chapitre VII — L'explicabilité algorithmique I. Une science nouvelle à l'héritage multidisciplinaire II. Pourquoi expliquer (et interpréter) un algorithme ? III. Comment expliquer un algorithme ? IV. Explicabilité versus transparence Conclusion — Le début d'une longue histoire Remerciements Bibliographie

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Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	PUF
Auteur(s)	Aurélie Jean
Collection	Que sais-je ?
Parution	09/10/2024	09/10/2024
Format	11.6 x 17.5	-
Poids	104g	-
Contenu	-	ePub PDF
EAN13	9782715416642	9782715416666 9782715416659