Le modèle linéaire par l'exemple
Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS - Licence 3, master, écoles d'ingénieur
Jean-Marc Azaïs, Jean-Marc Bardet - Collection Sciences sup
Résumé
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistique, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs.
Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre car il suit après l'étude descriptive des données. Englobant la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de statistique les plus répandus : SAS (Économie et Biométrie) et R (logiciel libre et gratuit très utilisé en mathématiques appliquées). En fin de chapitre, des exercices sont proposés : les corrigés et les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com.
Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles.
L'auteur - Jean-Marc Azaïs
Jean-Marc Azaïs est professeur de mathématiques appliquées à Toulouse III.
L'auteur - Jean-Marc Bardet
Jean-Marc Bardet est professeur de mathématiques appliquées à Paris I.
Sommaire
- Exemples simples
- Intermède métastatistique : pour une théorie pratique des tests
- Introduction au modèle linéaire statistique
- Problèmes spécifiques à la régression
- Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance
- Analyse de la covariance
- Modèles non réguliers et orthogonalité
- Propriétés asymptotiques
- Critères de sélection de modèles prédictifs
- Modèles à plusieurs sources d'erreur : modèles mixtes
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Dunod |
| Auteur(s) | Jean-Marc Azaïs, Jean-Marc Bardet |
| Collection | Sciences sup |
| Parution | 15/08/2012 |
| Édition | 2eme édition |
| Nb. de pages | 322 |
| Format | 17 x 24 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 580g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9782100582686 |
| ISBN13 | 978-2-10-058268-6 |
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