Résumé
" Minimiser un coût ", " maximiser un profit ", "
optimiser un procédé ", " gagner en optimisant "..., autant
d'appels à un domaine encore relativement jeune des
mathématiques et de leurs applications, appelé
optimisation. L'opuscule que nous présentons ici propose de
guider les premiers pas dans ce domaine en se concentrant
sur l'aspect essentiel qu'en sont les conditions
d'optimalité. Le cadre de travail est volontairement
simple, les hypothèses des théorèmes ne sont pas les plus
faibles possibles, et nous avons voulu insister sur les
idées davantage que sur les techniques ou généralisations
que le lecteur spécialisé aura tout loisir de développer ou
de retrouver. Les démonstrations sont d'un caractère varié
(parfois il y en a plusieurs pour un même résultat),
certaines sont originales et inédites.
Les connaissances mathématiques pour aborder la lecture de
cet ouvrage sont maintenues minimales (tiens? voilà déjà un
problème d'optimisation), celles normalement acquises après
une formation scientifique à Bac + 2. Est aussi présent
dans notre démarche le souci de vulgarisation de
l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels ou
intéressés : automatique, économie mathématique, analyse
numérique ou statistique.
Pour ce qui est de l'enseignement, l'aspect de l'optimisation présenté ici trouve sa place dans les formations de deuxième cycle universitaire (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation scientifique des ingénieurs.
Je remercie les étudiants et collègues qui ont bien voulu donner leur avis constructif sur les premières versions de cet opuscule ; parmi eux C. Fouque mérite une mention particulière.
Au sommaire
- Introduction aux problèmes d'optimisation
- Minimisation sans contraintes : Conditions de minimalité
- Minimisation avec contraintes : Conditions de minimalité
- Minimisation avec contraintes : Points-selles de lagrangiens ; premiers pas dans la théorie de la dualité
L'auteur - Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
Jean-Baptiste Hiriart-Urruty est Professeur à l'université Paul Sabatier de Toulouse. Ses domaines d'intérêt en recherche mathématique sont l'analyse variationnelle (convexe, non lisse, appliquée) et l'optimisation (non convexe, globale).
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Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | PUF |
Auteur(s) | Jean-Baptiste Hiriart-Urruty |
Parution | 01/01/1996 |
Nb. de pages | 128 |
Format | 11,4 x 17,5 |
Couverture | Broché |
Poids | 94g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9782130479819 |
ISBN13 | 978-2-13-047981-9 |
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