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Introduction au machine learning
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Introduction au machine learning

Introduction au machine learning

Chloé-Agathe Azencott - Collection Info sup

272 pages, parution le 02/02/2022 (3eme édition)

Résumé

Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs.
Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données.
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.

L'auteur - Chloé-Agathe Azencott

Chloé-Agathe Azencott. Maître de conférences à MINES ParisTech. Chargée de recherche au CBIO (Centre de bio-informatique) de MINES ParisTech, de l'Institut Curie et de l'INSERM. Enseignante à CentraleSupélec.

Sommaire

Présentation du  machine learning
Apprentissage supervisé
Sélection de modèle et évaluation
Inférence bayésienne
Régressions paramétriques
Régularisation
Réseaux de neurones artificiels
Méthodes des plus proches voisins
Arbres et forêts
Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
Réduction de dimension
Clustering
Voir tout
Replier

Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Chloé-Agathe Azencott
Collection Info sup
Parution 02/02/2022 02/02/2022
Édition  3eme édition
Nb. de pages 272 272
Format 17 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 522g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF
EAN13 9782100834761 9782100841431
ISBN13 978-2-10-083476-1 -

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