Fuzzy cluster analysis
Methods for classification, data analysis and image recognition
Frank Hoppner, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Thomas Runkler
300 pages, parution le 23/04/1999
Résumé
This volume focuses on the ideas and algorithms of fuzzy
clustering and their applications. It discusses solid
clustering techniques, such as the fuzzy c-means, the
Gustafson-Kessel and the Gath-and Gava algorithm for
classification problems, and contains illustrative
application examples, as well as thought out techniques.
The last two chapters deal with rule generation carried out
with the aid of fuzzy clustering.
Summary of contents
- Basic concepts
- classical fuzzy clustering algorithms
- linear and ellipsoidal prototypes
- shell prototypes
- polygonal object boundaries
- cluster estimation models
- cluster validity, rule generation with clustering
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Wiley |
| Auteur(s) | Frank Hoppner, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Thomas Runkler |
| Parution | 23/04/1999 |
| Nb. de pages | 300 |
| Format | 15,2 x 23 |
| EAN13 | 9780471988649 |
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