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Fuzzy cluster analysis
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Fuzzy cluster analysis

Fuzzy cluster analysis

Methods for classification, data analysis and image recognition

Frank Hoppner, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Thomas Runkler

300 pages, parution le 23/04/1999

Résumé

This volume focuses on the ideas and algorithms of fuzzy clustering and their applications. It discusses solid clustering techniques, such as the fuzzy c-means, the Gustafson-Kessel and the Gath-and Gava algorithm for classification problems, and contains illustrative application examples, as well as thought out techniques. The last two chapters deal with rule generation carried out with the aid of fuzzy clustering.

Summary of contents

  • Basic concepts
  • classical fuzzy clustering algorithms
  • linear and ellipsoidal prototypes
  • shell prototypes
  • polygonal object boundaries
  • cluster estimation models
  • cluster validity, rule generation with clustering

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Wiley
Auteur(s) Frank Hoppner, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Thomas Runkler
Parution 23/04/1999
Nb. de pages 300
Format 15,2 x 23
EAN13 9780471988649

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