Résumé
This book is based on a graduate level course offered by the author at UCLA and has been classed tested there and at other universities over a number of years. This will be the most comprehensive book on the market today providing instructors a wide choice in designing their courses.
- Offers computer problems to illustrate real life applications for students and professionals alike
- There will be an Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book
Contents
- Notation
- Symbols
- Optimal Estimation
- Linear Estimation
- Constrained Linear Estimation
- Steepest-Descent Algorithms
- Stochastic-Gradient Algorithms
- Steady-State Performance of Adaptive Filters
- Tracking Performance of Adaptive Filters
- Finite Precision Effects
- Transient Performance of Adaptive Filters
- Block Adaptive Filters
- The Least-Squares Criterion
- Recursive Least-Squares
- RLS Array Algorithms
- Fast Fixed-Order Filters
- Lattice Filters
- Laguerre Adaptive Filters
- Robust Adaptive Filters
- Bibliography
- Author Index
- Subject Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Wiley |
| Auteur(s) | Ali H. Sayed |
| Parution | 04/07/2003 |
| Nb. de pages | 1126 |
| Format | 21 x 26 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 2450g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780471461265 |
| ISBN13 | 978-0-471-46126-5 |
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