Tous nos rayons

Déjà client ? Identifiez-vous

Mot de passe oublié ?

Nouveau client ?

CRÉER VOTRE COMPTE
Fouilles de données complexes : avancées récentes
Ajouter à une liste

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Fouilles de données complexes : avancées récentes

Fouilles de données complexes : avancées récentes

Revue des nouvelles technologies de l'information - RNTI - E-18

Omar Boussaid, Pierre Gançarski, Brigitte Trousse, Collectif RNTI - Collection RNTI

188 pages, parution le 02/02/2010

Résumé

Le nouveau défi de la fouille est de prendre en compte simultanément la totalité des données disponibles sur une entité. Dès lors, une question émerge : comment combiner des informations de nature différente et les rattacher à une même unité sémantique ? De fait les données complexes possèdent des spécificités qui doivent être prises en compte pour proposer des stratégies de data mining efficaces sur des objets correspondant chacun à un ensemble de données de nature différente. Outre le cas classique de descripteurs numériques ou catégoriels, on a notamment le cas de données texte, image ou audio vidéo ; évolutives et distribuées fortement liées à des connaissances externes : la fouille intelligente des données s'appuie sur la prise en compte des connaissances externes, dites du domaine, celle-ci pouvant se faire par le biais d'une ontologie.

En 2007, suite au travaux du Groupe de travail Fouille de Données complexes au sein de l'Association Extraction et Gestion des Connaissance dont un des buts est de fédérer des chercheurs en fouille de données confrontés aux limites des approches et des outils classiques, un premier recueil d'articles sur la fouille de données complexes a permis d'aborder des problèmes liés entre autres à la fouille des images ou de textes. Ce premier recueil visait à catalyser les échanges entre les différents chercheurs avec l'objectif :

  • d'identifier et de définir ce qu'est la fouille de données complexes,
  • de recenser les verrous à la fois méthodologiques et technologiques,
  • de proposer des approches et des outils informatiques,
  • d'expérimenter ces résultats dans des domaines comme la santé.

Devant le succès de ce premier tome, nous proposons ici une nouvelle réunion de contributions qui devraient permettre de nouveaux croisements entre des chercheurs couvrant des domaines différents de la fouille de données complexes.

L'auteur - Omar Boussaid

Autres livres de Omar Boussaid

L'auteur - Collectif RNTI

Autres livres de Collectif RNTI

Sommaire

  • Segmentation de données de type intervalle, diagramme et taxonomique
  • Association pour le suivi d'objets dans le cadre des fonctions de croyance, appliquée aux véhicules intelligents. Association pour le suivi d'objets dans le cadre des fonctions
  • Une approche basée sur la qualité pour faciliter l'intégration de modèles de cubes de données spatiales
  • Aide au diagnostic de pannes guidée par l'extraction de motifs séquentiels
  • Extraction de comportements inattendus dans le cadre du Web Usage Mining
  • L'Analyse Formelle de Concepts au service de la construction et l'enrichissement d'une ontologie
  • Classification automatique de documents bruités à faible contenu textuel
Voir tout
Replier

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Cépaduès
Auteur(s) Omar Boussaid, Pierre Gançarski, Brigitte Trousse, Collectif RNTI
Collection RNTI
Parution 02/02/2010
Nb. de pages 188
Format 16 x 24
Couverture Broché
Poids 310g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782854289176
ISBN13 978-2-85428-917-6

Avantages Eyrolles.com

Livraison à partir de 0,01 en France métropolitaine
Paiement en ligne SÉCURISÉ
Livraison dans le monde
Retour sous 15 jours
+ d'un million et demi de livres disponibles
satisfait ou remboursé
Satisfait ou remboursé
Paiement sécurisé
modes de paiement
Paiement à l'expédition
partout dans le monde
Livraison partout dans le monde
Service clients sav@commande.eyrolles.com
librairie française
Librairie française depuis 1925
Recevez nos newsletters
Vous serez régulièrement informé(e) de toutes nos actualités.
Inscription