Formulaire probabiliés et de statistiques

Classes préparatoires 1er cycle universitaire

Jacques Renault

176 pages, parution le 01/01/1992

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Résumé

Evénement aléatoire, écart-type, inégalité de Bienaymé Tchebychev, loi de Poisson, loi de Gauss, loi des grands nombres, convergence presque sûre, test du X2... voici quelques uns seulement des nombreux termes dont on retrouvera facilement la définition ici, parmi toutes les notions utiles pour aborder avec efficacité l'étude des probabilités et des statistiques. Cet ouvrage procure sous une forme concise les définitions, les résultats et les formules qu'il faut connaître pour revoir un cours, résoudre un exercice ou un problème, préparer un examen ou un concours et, généralement, surmonter les difficultés inhérentes à l'utilisation des probabilités et des statistiques dans les disciplines les plus variées. Des mathématiques à la physique, de la chimie à la biologie ou de la médecine aux sciences économiques, il n'existe plus aucun domaine où l'on puisse ignorer les probabilités et les statistiques : elles ont acquis aujourd'hui une place déterminante dans la plupart des spécialités universitaires.

Sommaire

Probabilités.
Définitions générales.
Opérations sur les probabilités : probabilités conditionnelles.
Rappels d'analyse combinatoire ; lois de probabilité issues des dénombrements.
Notion de variable aléatoire : caractéristiques d'une variable aléatoire.
Lois de probabilités usuelles : variables aléatoires usuelles et leurs caractéristiques.
Loi des grands nombres : théorème de Moivre-Laplace et théorème central limité.
Couple de variables aléatoires.
Statistiques.
Séries statistiques simples.
Séries statistiques doubles.
Probabilités et statistiques.
Estimation ponctuelle à partir d'un échantillon et intervalle de confiance.
Comparaison d'une distribution observée et d'une distribution théorique : le test du X2.
Estimation des caractéristiques d'un couple de variables aléatoires, régression linéaire.
Test d'hypothèse.
Tests sur les échantillons.
Exploitation d'une série de mesures.
Mesure répétée d'une même grandeur : estimation et intervalle de confiance.
Comparaison de deux séries de mesures.
Mesures doubles : détermination expérimentale d'une courbe par régression linéaire.
Détermination pratique des probabilités élémentaires.
Remarques numériques sur le théorème de Bayes.
Le rôle des grands nombres.
Remarque sur l'inégalité de Bienaymé-Tchebychef.
Notion de fonction caractéristique d'une variable aléatoire.
Simulation informatique d'une variable aléatoire.

L'auteur - Jacques Renault

Professeur en Mathématiques Spéciales au lycée du parc à Lyon

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Jacques Renault
Parution	01/01/1992
Nb. de pages	176
Format	13 x 18
Couverture	Broché
Poids	190g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782100011292