Demarche bayésienne et applications à la sureté de fonctionnement
Henri Procaccia, Marie-Christine Suhner
Résumé
Dans le domaine industriel de la sûreté de fonctionnement, les incidents et accidents sont des événements rares mais qu'il faut savoir gérer. Le management des risques nécessite le développement d'analyses statistiques et probabilistes qui utilisent toute l'information pertinente disponible pour pallier les limites d'un retour d'expérience par nature peu important, et donc insuffisant pour une analyse statistique fréquentielle classique. La démarche décisionnelle bayésienne se révèle bien adaptée à cette problématique, puisqu'elle intègre à la fois expertise et retour d'expérience. Le domaine des connaissances est élargi, l'étude prévisionnelle devient possible, et les décisions-remèdes sont confortées grâce aux analyses d'optimisation risques-coûts- bénéfices (utilité). Cet ouvrage expose les bases de la démarche bayésienne et ses applications concrètes dans différents domaines de l'industrie. Après la présentation mathématique des concepts de la sûreté de fonctionnement industrielle et des principes de la démarche bayésienne, le livre aborde successivement quelques-uns des problèmes que l'on peut résoudre grâce à cette démarche dont la fiabilité des logiciels, les contrôles liés à la garantie d'équipements, l'actualisation dynamique des bases de données, la modélisation et la pondération de l'expertise, l'optimisation bayésienne dans les domaines de la maintenance, du contrôle qualité, des essais de lanceurs ou de la conception de matériels nouveaux. L'ouvrage offre en conclusion une synthèse des formulations mathématiques utilisées dans cette démarche, ce qui constituera un document de référence pour les étudiants, enseignants ou ingénieurs.
Sommaire-
I Les bases mathématiques de la sûreté de fonctionnement Principes de la démarche bayésienne
- Démarche probabiliste bayésienne pour la sûreté de fonctionnement
- Estimation fréquentielle et bayésienne
-
II Applications courantes de la démarche bayésienne
- Théorème de la probabilité des causes
- Actualisation bayésienne d'une banque de données de fiabilité
- Comparaison d'échantillons
-
III Modélisation de la connaissance a priori et expertise
- Définition et modélisation de la connaissance a priori
- Estimation de la loi de durées de vie fortement censurées
- Compatibilité entre connaissance a priori et observations de vraisemblance
-
IV Optimisation bayésienne
- Optimisation de la maintenance d'un groupe électrogène
- Optimisation bayésienne d'un test de contrôle qualité
- Dispositifs monocoups
- Retour d'expérience et fiabilité
- Optimisation bayésienne du contrôle de la fiabilité
-
V Vieillissement bayésien
- Croissance de fiabilité d'un matériel vieillissant
- Analyse fiabiliste de la durée de vie d'un mât de grue par les méthodes Weibull et bayésienne
-
VI Inférence bayésienne systèmes
- Processus NHPP et inférences bayésiennes
- Les réseaux bayésiens
- Synthèse et conclusions
- Les principes de la démarche bayésienne
- Les cas courants d'applications
- Annexe
- Tables statistiques
L'auteur - Henri Procaccia
Henri Procaccia est directeur et membre d'honneur de l'European Safety Reliability and Data Association (ESReDA). Il est également membre de l'Institut pour la maîtrise des risques et la sûreté de fonctionnement (IMdR-Sdf). Adjoint au chef du département « Retour d'expérience, Mesures, Essais » (REME) d'Électricité de France (EDF), Direction Recherche et Développement (R&D), il a notamment été chargé des études de conception, du retour d'expérience, de la sûreté de la maintenance, ainsi que des essais de fonctionnement des centrales nucléaires.
Autres livres de Henri Procaccia
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Hermès - Lavoisier |
| Auteur(s) | Henri Procaccia, Marie-Christine Suhner |
| Parution | 07/12/2002 |
| Nb. de pages | 412 |
| Format | 15,5 x 23,5 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 625g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9782746206007 |
| ISBN13 | 978-2-7462-0600-7 |
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