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Chaînes de Markov
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Chaînes de Markov

Chaînes de Markov

Théorie, algorithmes et applications

Bruno Sericola - Collection Méthodes stochastiques appliquées

389 pages, parution le 13/05/2013

Résumé

Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaines variés comme la logistique, l'informatique, la fiabilité, les télécommunications, ou encore la biologie et la physique-chimie. On les retrouve également dans la finance, l'économie et les sciences sociales.

Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de Markov à temps discret et à temps continu avec des applications détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente. Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est présentée de manière théorique et intuitive.

Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs ayant besoin de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien adapté pour un cours de master.

L'auteur - Bruno Sericola

Bruno Sericola est directeur de recherche au centre Inria Rennes - Bretagne Atlantique. Ses travaux portent sur les modèles probabilistes pour l'évaluation des performances et de la sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques et des réseaux de communications.

Sommaire

  • Chaînes de Markov à temps discret
  • Chaînes de Markov à temps continu
  • Processus de naissance et de mort
  • Uniformisation
  • Files d'attente
  • Annexe
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Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Hermès - Lavoisier
Auteur(s) Bruno Sericola
Collection Méthodes stochastiques appliquées
Parution 13/05/2013 13/05/2013
Nb. de pages 389 389
Format 16 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 755g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF
EAN13 9782746239166 9782746289161
ISBN13 978-2-7462-3916-6 -

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