Applied Choice Analysis

A Primer

David A. Hensher, John M. Rose, William H. Greene

718 pages, parution le 03/06/2005

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Résumé

In recent years, there has been growing interest in the development and application of quantitative statistical methods to study choices made by individuals. This primer provides an introduction to the main techniques of choice analysis and also includes details on data collection and preparation, model estimation and interpretation and the design of choice experiments. A companion website offers practice data sets and software to apply modeling and data skills presented in the book.

L'auteur - William H. Greene

William H. Greene est professeur d’économie à l’université de New York. Il y enseigne l’économétrie, la micro et la macroéconomie. Également consultant auprès d’entreprises et d’institutions, il a publié de nombreux articles en économétrie théorique et appliquée, et a mis au point des programmes pour plusieurs logiciels d’économétrie.

Sommaire

List of figures
List of tables
Preface
Basic topics
- In the beginning
- Basic notations of statistics
- Choosing
- Paradigms of choice data
- Processes in setting up stated choice experiments
- Choices in data collection
- Nlogit for applied choice analysis: a primer
- Handling choice data
- Case study: model choice data
- Getting started modelling: the workhorse - MNL
- Getting more from your model
- Practical issues in the application of choice models
Advanced topics
- Allowing for similarity of alternatives
- Nested logit estimation
- The mixed logit model
- Mixed logit estimation
Glossary
References
Index

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Cambridge University Press
Auteur(s)	David A. Hensher, John M. Rose, William H. Greene
Parution	03/06/2005
Nb. de pages	718
Format	17 x 24,5
Couverture	Broché
Poids	1424g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9780521605779
ISBN13	978-0-521-60577-9