10e Conférence d'Apprentissage - CAp 2008

Porquerolles, du 29 au 31 mai 2008

Collectif Cépaduès

318 pages, parution le 02/06/2008

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Résumé

Ce volume rassemble les actes de la 10e Conférence d'Apprentissage (CAp 2008) qui s'est tenue en France sur l'Ile de Porquerolles du 29 au 31 Mai 2008. L'Apprentissage Automatique, à la croisée de plusieurs disciplines, offre un cadre théorique et méthodologique pour l'inférence à partir de données. Depuis les années 80 où cette spécialité a été identifiée comme un domaine de recherche à part entière, différentes approches ont successivement ou parallèlement permis d'enrichir le bagage du chercheur en Apprentissage Automatique : les réseaux de neurones formels, les outils de la physique statistique, la programmation logique inductive, la théorie PAC de Valiant, la théorie statistique de l'apprentissage de Vapnik, les modèles graphiques, l'inférence grammaticale, les méthodes à noyaux, les méthodes d'ensemble, les méthodes spectrales... Aujourd'hui, riche de ce bagage, le chercheur en apprentissage automatique travaille aussi bien dans un laboratoire d'informatique, de statistiques, de traitement du signal ou de physique statistique. La diversité de ces ancrages contribue très certainement au succès de cette discipline caractérisée par :

la recherche de fondements mathématiques solides pour étayer les méthodes développées
une grande créativité dans la conception de méthodes algorithmiques
une attention aux mécanismes naturels d'apprentissage et de généralisation
de très nombreux domaines d'applications comme en témoigne l'essor exponentiel de l'apprentissage par exemple, dans la recherche d'information dans les documents ou encore dans la bioinformatique.

La conférence d'Apprentissage (CAp) est le rendez-vous annuel des chercheurs de la communauté francophone du domaine. Cette conférence permet aux chercheurs francophones de présenter leurs travaux et d'échanger leurs idées ; elle donne aussi aux doctorants l'occasion d'appréhender un large panorama sur leur domaine de recherche et de bénéficier d'un premier contact à la fois rigoureux et bienveillant avec l'ensemble des activités liées à la communication scientifique : rédaction d'un article, recueil et prise en compte d'avis extérieurs, présentation orale, etc.

L'auteur - Collectif Cépaduès

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Sommaire

A problem generator to study heuristic search in relational learning
SOM based clustering with instance-level constraints
Catégorisation de molécules : une étude expérimentale
A Multi-criterion Active Learning strategy: Application to Emotion Detection in Speech
Learning String Edit Similarities using Constrained Finite State Machines
Classification topographique à deux niveaux simultanés à base de modes de densité
Apprentissage de langages à partir de ressources bornées : le cas des AFD et des boules de mots
Kernel methods for in silico chemogenomics
A Lower Bound on the Number of Examples needed to Perform a Significant Sequence
Elagage efficace d'automates probabilistes
Décompositions parcimonieuses et persistantes de signaux multicanaux. Applications aux signaux MEEG
BALK : Bandwidth Autosetting for SVM with Local Kernels Application to data on incomplete grids
Adaptive play in Texas Hold'em Poker
SIRENE : Supervised Inference of Regulatory Networks
Les (très) nombreuses épingles Algorithmiques de la meule de Surrogées
Une Approche basée sur la Simulation pour l'Optimisation des Processus Décisionnels Semi-Markoviens Généralisés
Apport de la négation pour la classification supervisée à l'aide d'associations
Analyse asymptotique de l'apprentissage semi-supervisé pour les modèles probabilistes discriminants
Apprentissage de SVM sur Données Bruitées
Learning with Groups of Kernels
On the almost optimality of blind active sampling
Apprentissage rapide de SVM dans le primal
Apprentissage de fonctions d'ordonnancement semi-supervisé inductives
Model Selection for Ranking SVM Using Regularisation Path
Frugal and Online Affinity Propagation

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Cépaduès
Auteur(s)	Collectif Cépaduès
Parution	02/06/2008
Nb. de pages	318
Format	17 x 24
Couverture	Broché
Poids	501g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782854288421
ISBN13	978-2-85428-842-1