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Restauration d'images par algorithmes génétiques et logique floue
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Restauration d'images par algorithmes génétiques et logique floue

Restauration d'images par algorithmes génétiques et logique floue

Fouad Aouinti - Collection Omn.pres.franc.

172 pages, parution le 01/09/2018

Résumé

La restauration d'images est une étape primordiale dans le processus de traitement d'images, elle consiste à essayer de réduire les distorsions subies par l'image. En pratique, l'objectif d'une opération de restauration est d'estimer à partir de l'image observée, une image aussi proche que possible de l'image originale. Pour reconstruire cette estimée tout en faisant apparaître au mieux les détails, il est nécessaire de modéliser les déformations qui affectent la scène originale en tenant compte de toutes les connaissances disponibles. Les techniques de déconvolution ont démontré leur efficacité et leur performance lorsque les images acquises sont soumises à des effets de dégradation à la fois du flou et du bruit. Néanmoins, il existe des méthodes dont la fiabilité dépend évidemment du choix des paramètres d'initialisation qui sont quasi-inconnus. Ces paramètres ont une influence directe sur le résultat attendu du processus de restauration. Afin de pallier à ces difficultés et assurer l'ajustement dynamique des paramètres décisifs, nous nous sommes appuyés sur les deux techniques essentielles de soft computing, à savoir les algorithmes génétiques et la logique floue.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Presses Academiques Francophones
Auteur(s) Fouad Aouinti
Collection Omn.pres.franc.
Parution 01/09/2018
Nb. de pages 172
Format 15.2 x 22.9
Couverture Broché
Poids 262g
EAN13 9783841620293

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