Reconstruction tomographique des images tomodensitometriques

Dorra Sellem, - Collection Omn.univ.europ.

88 pages, parution le 01/10/2018

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QUANTITÉ

Résumé

L'imagerie médicale est un outil de base qui aide les médecins dans leur diagnostic. Un bon diagnostic nécessite une très bonne qualité d'image et l'utilisation de la meilleure méthode pour la traiter et l'analyser. Ce travail présente une étude comparative de quatre algorithmes largement utilisés : deux algorithmes analytiques (rétroprojection simple (BP) et rétroprojection filtrée (FBP) et deux algorithmes itératifs Algebraic Reconstruction Technique (ART) et Maximum Likelihood Expectation Maximisation (MLEM). Toutes ces méthodes ont été mises en oeuvre et testées avec des images tomodensitométriques pulmonaires. L'erreur de norme relative de l'image reconstruite, l'erreur de la norme relative de la projection simulée, l'erreur carrée moyenne, la corrélation croisée normalisée, le contenu structurel et le rapport signal / bruit de crête ont tous été utilisés pour décider de la performance de qualité d'image des différents algorithmes. De plus, nous avons testé l'effet de la variation du nombre d'itérations et de projections sur la qualité de l'image reconstruite. La meilleure performance a été observée avec l'algorithme FBP, ce qui favorise sa recommandation en tomodensitométrie.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Dorra Sellem,
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	01/10/2018
Nb. de pages	88
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	142g
EAN13	9786202269117