Méthodes bayésiennes en statistique

Jean-Jacques Droesbeke, Jeanne Fine, Gilbert Saporta

418 pages, parution le 21/05/2002

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Résumé

Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L'approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d'utiliser les connaissances que l'on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l'on utilise uniquement l'information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d'un paramètre, les connaissances a priori n'intervenant que dans le choix du modèle paramétrique.

Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes francophones parmi les plus réputés : Michel Mouchart et Léopold Simar (Louvain La Neuve), Christian Robert (CREST-INSEE), Jean-Pierre Florens et Jérôme Dupuis (Toulouse), réunis à l'occasion des 8e Journées d'Études en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy.

Contents

1. Thomas Bayes et son héritage.
2. Le paradigme bayésien.
3. Inférence bayésienne : principes généraux.
4. Modèles de base de l'analyse bayésienne.
5. Spécification de la distribution a priori.
6. Méthodes de calcul en analyse bayésienne.
7. Bases décisionnelles de l'analyse bayésienne.
8. Tests d'hypothèses et choix de modèles.
9. Propriétés asymptotiques des estimateurs bayésiens.
10. Estimation bayésienne de modèles de mélanges.
11. Quelques modèles de séries temporelles.
12. Inférence bayésienne non paramétrique et bootstrap.
13. Modèles de durée.
14. Estimation bayésienne de modèle multi-états markovien.

L'avis du libraire Eyrolles

Le théorème de Bayes, le créateur des méthodes bayésiennes en statistique, permet de calculer des probabilités a posteriori... Est-ce assez clair ? Non ? Heureusement, cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine.

L'auteur - Jean-Jacques Droesbeke

Professeur à l'Université libre de Bruxelles et à l'Institut d'enseignement supérieur Lucien Cooremans, Jean-Jacques Droesbeke est un scientifique au pays des économistes,
des ingénieurs commerciaux, des sociologues, des politologues, des historiens et des journalistes, sans oublier les statisticiens. Il a éprouvé son bagage et enseigné dans diverses universités d'Europe, d'Afrique et d'Amérique et marché à la rencontre de ceux qui avaient autant besoin que peur de l'outil statistique. Ce livre est à son image, accessible tout en étant précis, éclectique et complet, sérieux sans lasser.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Technip
Auteur(s)	Jean-Jacques Droesbeke, Jeanne Fine, Gilbert Saporta
Parution	21/05/2002
Nb. de pages	418
Format	16 x 24,5
Couverture	Relié
Poids	708g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782710808138
ISBN13	978-2-7108-0813-8