La segmentation des images couleurs par fusion des données

Salim Ben Chaabane

116 pages, parution le 01/03/2017

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Résumé

D'un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d'images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d'une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l'étape de modélisation est réalisée à base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l'histogramme d'homogénéité et la distribution gaussienne.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Noor Publishing
Auteur(s)	Salim Ben Chaabane
Parution	01/03/2017
Nb. de pages	116
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	182g
EAN13	9783330842175