Inversion neuro-variationnelle d'images de la couleur de l'océan

Daouda Diouf - Collection Omn.univ.europ.

128 pages, parution le 09/01/2017

Ajouter à une liste

Expédié sous 9 jours

Livraison à partir de 0,01€ dès 35€ d'achats
Pour une livraison en France métropolitaine

QUANTITÉ

Résumé

Les capteurs optiques, destinés à observer l'océan depuis l'espace, mesurent le rayonnement solaire réfléchi vers l'espace par le système océan-atmosphère. L'inversion de ce signal marin permet d'obtenir les paramètres géophysiques intéressants pour l'étude de l'océan, tels que la concentration en chlorophylles-a, pigment principal du phytoplancton. En général la difficulté des algorithmes standards de correction atmosphériques réside dans la quantification de l'impact des aérosols présents dans l'atmosphère sur le signal mesuré par le capteur surtout lorsqu'ils sont absorbants. Nous proposons des méthodologies neuronales adaptés afin de déterminer les types d'aérosols atmosphériques et leurs épaisseurs optiques et ensuite restituer la couleur de l'océan. Cette méthodologie qui est une combinaison de plusieurs algorithmes neuronaux et d'une optimisation variationnelle est appelée SOM-NV et a été appliquée sur treize années d'observations du capteur SeaWiFS au large de l'Afrique de l'Ouest. La méthode est aussi capable de détecter les aérosols absorbants tels que les poussières sahariennes et donne des résultats précis pour les valeurs d'épaisseur optiques supérieures à 0,35.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Daouda Diouf
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	09/01/2017
Nb. de pages	128
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	200g
EAN13	9783639560350