Tous nos rayons

Déjà client ? Identifiez-vous

Mot de passe oublié ?

Nouveau client ?

CRÉER VOTRE COMPTE
Exploration de données à la recherche de sous-groupes optimaux
Ajouter à une liste

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Exploration de données à la recherche de sous-groupes optimaux

Exploration de données à la recherche de sous-groupes optimaux

Celine Ruegg, Stephan Morgenthaler, Anthony Rossini - Collection Omn.univ.europ.

100 pages, parution le 13/02/2014

Résumé

Le but du projet est d'étudier des structures de données stochastiques décrivant un sous-groupe d'une population qui répond de manière optimale à un traitement. Ce travail devrait aider à établir quel médicament agit mieux sur quel groupe d'individus et ainsi permettre aux médecins de cibler leur traitement. Pour appliquer ces méthodes à n'importe quelle base de données, nous avons écrit plusieurs programmes, à l'aide du logiciel R, qui effectuent les différentes techniques étudiées tout au long du projet. Ainsi, en fonction de la nature des données, nous choisissons la méthode adéquate, puis nous appliquons la fonction correspondante et nous obtenons les sous-groupes d'individus pour lesquels le médicament est le plus efficace.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Auteur(s) Celine Ruegg, Stephan Morgenthaler, Anthony Rossini
Collection Omn.univ.europ.
Parution 13/02/2014
Nb. de pages 100
Format 15 x 22
Couverture Broché
Poids 160g
EAN13 9786131585791

Avantages Eyrolles.com

Livraison à partir de 0,01 en France métropolitaine
Paiement en ligne SÉCURISÉ
Livraison dans le monde
Retour sous 15 jours
+ d'un million et demi de livres disponibles
satisfait ou remboursé
Satisfait ou remboursé
Paiement sécurisé
modes de paiement
Paiement à l'expédition
partout dans le monde
Livraison partout dans le monde
Service clients sav@commande.eyrolles.com
librairie française
Librairie française depuis 1925
Recevez nos newsletters
Vous serez régulièrement informé(e) de toutes nos actualités.
Inscription