Data mining et scoring
Bases de données et gestion de la relation client
312 pages, parution le 28/06/2002
Résumé
Le data mining recouvre l'ensemble des techniques d'analyse
de données pour l'étude de très grandes bases, dans le but
d'en extraire des informations pertinentes. Ce livre
explique les principes méthodologiques, les techniques
statistiques ainsi que les algorithmes de calcul qu'il faut
mettre en oeuvre dans de telles études. Une attention
particulière est portée au scoring, technique prédictive
qui reste l'application la plus courante du data mining
dans le secteur tertiaire. Les techniques descriptives, qui
vont de l'analyse du panier de la ménagère à la
segmentation de la clientèle, sont également décrites en
détail. Une présentation rapide du text mining et du web
mining complète le sujet. Une annexe de calcul statistique
et une annexe juridique complètent l'information du
lecteur. L'ouvrage se termine par une étude de cas sur un
score d'appétence.
Sommaire
- Panorama du data mining.
- Le déroulement d'une étude de data mining.
- L'utilisation des données.
- Les principales techniques.
- Une application du data mining : le scoring.
- Les facteurs de succès.
- Les logiciels de data mining.
- Le text mining.
- Le web mining.
- Etude de cas.
- Annexes.
L'auteur - Stéphane Tufféry
Stéphane Tuffery est responsable des études statistiques dans un grand groupe bancaire. Il intervient à l'Institut des Actuaires et il est Maître de Conférences associé à l'Université de Rennes 1, où il enseigne le data mining et les méthodes de Big Data. Il a publié dans la même collection Data Mining et statistique décisionnelle (5e édition), qui a été traduit en anglais.
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Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Dunod |
| Auteur(s) | Stéphane Tufféry |
| Parution | 28/06/2002 |
| Nb. de pages | 312 |
| Format | 17,5 x 25 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 646g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9782100065271 |
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