Approches non paramétriques en régression
Jean-Jacques Droesbeke, Gilbert Saporta
Résumé
Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d'estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l'ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement "paramétré", ce qui élargit "infiniment" le nombre de fonctions possibles.
Les résultats présentés ici constituent une synthèse d'un pan très important de l'ensemble des développements de la statistique théorique depuis une vingtaine d'années, dans un domaine qui fait l'objet de publications scientifiques régulières.
L'ouvrage a pour objectif de mettre ces approches "non standard" à la portée d'un public de chercheurs en statistique appliquée et de responsables d'études en entreprise qui ne les utilisent pas encore. Il présente en outre une synthèse des méthodes d'estimation "non paramétrique" d'une régression : méthode du noyau, méthode des polynômes locaux, méthodes des fonctions orthogonales, méthodes d'ondelettes, fonctions splines. Dans ce cadre purement non paramétrique, des applications sont plus particulièrement détaillées : données censurées, séries temporelles, problèmes de discrimination. L'ouvrage se penche aussi sur la notion de "fléau de la dimension", montrant l'intérêt de l'étude de modèles semi-paramétriques plus récemment étudiés (modèles partiellement linéaires, modèles à directions révélatrices). Quelques domaines sont également explorés : adaptation aux données fonctionnelles et aux données spatiales, par exemple.
Ce travail est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Anestis Antoniadis (Université Joseph Fourier, Grenoble), Denis Bosq (Université Pierre et Marie Curie, Paris), Michel Carbon (Université de Rennes 2), Michel Lejeune (Université Pierre Mendès-France, Grenoble), Jérôme Saracco (Université de Bordeaux 1), Michel Simioni (INRA, Toulouse), Christine Thomas-Agnan (Université Toulouse 1) et Ingrid Van Keilegom (Université catholique de Louvain), réunis à l'occasion des 12e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.
La Société Française de Statistique (SFdS), société savante reconnue d'utilité publique, a pour objectif de promouvoir la statistique et de participer au développement de cette discipline dans toutes ses composantes : recherche, enseignement, applications.
L'auteur - Jean-Jacques Droesbeke
Professeur à l'Université libre de Bruxelles et à
l'Institut d'enseignement supérieur Lucien Cooremans,
Jean-Jacques Droesbeke est un scientifique au pays des
économistes,
des ingénieurs commerciaux, des sociologues, des
politologues, des historiens et des journalistes, sans
oublier les statisticiens. Il a éprouvé son bagage et
enseigné dans diverses universités d'Europe, d'Afrique et
d'Amérique et marché à la rencontre de ceux qui avaient
autant besoin que peur de l'outil statistique. Ce livre est
à son image, accessible tout en étant précis, éclectique et
complet, sérieux sans lasser.
Autres livres de Jean-Jacques Droesbeke
L'auteur - Gilbert Saporta
Gilbert Saporta est professeur au Conservatoire national des arts et métiers.
Autres livres de Gilbert Saporta
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Technip |
Auteur(s) | Jean-Jacques Droesbeke, Gilbert Saporta |
Parution | 14/01/2011 |
Nb. de pages | 300 |
Format | 16 x 24 |
Couverture | Broché |
Poids | 750g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9782710809586 |
ISBN13 | 978-2-7108-0958-6 |
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