Application à l'évaluation de la couleur et de la texture au cours de la maturation de la banane

Hippolyte Rikam,

120 pages, parution le 01/10/2018

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Résumé

Dans le présent manuscrit, un système de vision artificielle et de traitement des images numériques couleur modélisées par les quaternions, qui prend en considération la nature vectorielle de ce type d'images numériques afin d'éviter les traitements dits marginaux est proposé. Ainsi,, des algorithmes standard de traitement des images numériques en niveaux de gris ont été adaptés et des descripteurs d'images dont trois pour la couleur et quatre pour la texture ont été définis. Pour valider l'approche, ces descripteurs d'images ont été appliqués à l'identification et la classification automatiques des 7 stades de maturation de la banane. Les résultats obtenus ont montré que certains descripteurs sont plus pertinents que d'autres pour les échantillons étudiés. Les performances obtenues pour la classification automatique sont environ 96 % de bons résultats.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Noor Publishing
Auteur(s)	Hippolyte Rikam,
Parution	01/10/2018
Nb. de pages	120
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	188g
EAN13	9786202352901