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Aloa2i - optimisation d'extraction des k-itemsets fréquents (k 2)
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Aloa2i - optimisation d'extraction des k-itemsets fréquents (k 2)

Aloa2i - optimisation d'extraction des k-itemsets fréquents (k 2)

Claude Issa Nombré - Collection Omn.univ.europ.

56 pages, parution le 15/03/2017

Résumé

Dans ce livre, nous proposons une nouvelle approche d'optimisation de l'algorithme de référence APRIORI (AGR 94). La démarche utilisée est basée sur des ensembles à un et deux items. Nous commençons par calculer les supports des 1-itemsets (ensembles de singletons), ensuite nous élaguons les 1-itemsets non fréquents et ne conservons que ceux qui sont fréquents (c'est-à-dire ceux qui ont des fréquences d'apparition appelées supports dont les valeurs sont supérieures ou égales à un seuil minimal fixé). Pendant la deuxième itération, nous trions les 1-itemsets fréquents par ordre décroissant de leurs supports respectifs puis nous formons les 2-itemsets. De cette façon les règles d'association sont découvertes plus rapidement. Expérimentalement, la comparaison de notre algorithme avec APRIORI, PASCAL, CLOSE et MAX-MINER, montre son efficacité sur des données faiblement corrélées.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Auteur(s) Claude Issa Nombré
Collection Omn.univ.europ.
Parution 15/03/2017
Nb. de pages 56
Format 15.2 x 22.9
Couverture Broché
Poids 97g
EAN13 9783639623895

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