Analyse de données en Python

Manipulation de données avec pandas, NumPy et IPython

Wes McKinney - Collection Blanche

488 pages, parution le 08/10/2015

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Résumé

Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs bibliothèques Python - comme NumPy, pandas, matplotlib et IPython.

Un livre de référence pour les développeurs big data

Cet ouvrage est également une introduction efficace et moderne au calcul scientifique en Python dans les applications traitant de grandes quantités de données. Il est l'outil idéal des analystes qui découvrent Python et des programmeurs Python qui découvrent le calcul scientifique.

Utilisez le Shell interactif IPython comme environnement de développement principal.
Apprenez les fonctions élémentaires et avancées NumPy (Numerical Python).
Lancez-vous avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas.
Utilisez des outils très performants pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et reformater vos données.
Créez des nuages de points et des représentations statiques ou interactives avec matplotlib.
Appliquez les ressources groupby de pandas pour tailler des cubes, découper et condenser vos jeux de données.
Manipulez des données de séries temporelles sous différents formats.
Apprenez à résoudre des problèmes d'audience web, de sciences sociales, de finances et d'économie grâce à des exemples détaillés.

L'auteur - Wes McKinney

Wes McKinney est le principal auteur de pandas, la célèbre bibliothèque open source Python dédiée à l'analyse de données. Orateur et membre actif de la communauté Python et de la communauté open source, il a travaillé comme analyste quantitatif chez AQR Capital Management et comme consultant Python avant de fonder DataPad, sa société d'analyse de données, en 2013. Il est diplômé du MIT en mathématiques.

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Sommaire

Exemples préliminaires
IPython : un environnement interactif de calcul et de développement
Les bases de NumPy : tableaux et calcul vectoriel
Démarrer avec pandas
Chargement de données, stockage et formats de fichiers
Manipulation des données : nettoyer, transformer, fusionner, réorganiser
Diagrammes et représentations graphiques
Agrégation des données et opérations de groupe
Séries temporelles
Applications économiques et financières
NumPy niveau avancé
A - Les bases du langage Python

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Commentaire de Jaime S
publié le 22/10/2015 Acheteur vérifié

Python analyse de données

Excellent ouvrage, très pragmatique.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eyrolles
Auteur(s)	Wes McKinney
Collection	Blanche
Parution	08/10/2015
Nb. de pages	488
Format	19 x 23
Couverture	Broché
Poids	900g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782212141092
ISBN13	978-2-212-14109-2