Standardisation scilab des modules d'optimisation bi-objective

Approximation du front de pareto par les méthodes nbi et nncm pour des cas tests académiques

Achouak El Yamani, Aalae Benki, Mounir Zerdani - Collection Omn.univ.europ.

56 pages, parution le 18/04/2014

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Résumé

Le but de ce travail qui a eu lieu à l'Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique à Spohia Antipolis est de programmer des modules Scilab d'optimisation. Afin de les intégrer dans une boite à outils (Toolbox) Scilab destinée à la détermination d'une approximation du front de Pareto pour différents problèmes d'optimisation selon l'intérêt de l'utilisateur. La démarche consiste à programmer l'optimiseur SPSA pour la résolution des problèmes mono-objectif sans contraintes ensuite développer des modules utilisant la méthode Normal Boundary Intersection et celle de Normalized Normal Constraint Method comme moyen de détermination du Front de Pareto. Les deux méthodes sont implémentées en deux versions en utilisant deux différents optimiseurs à savoir l'optimiseur SPSA et le Toolbox Fmincon de Scilab afin de tester l'efficacité de l'ensemble des modules programmés. Le dernier module, sous le nom de : EQnash consiste à déterminer et à étudier l'équilibre de Nash comme moyen de résolution d'un problème bi-objective.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Achouak El Yamani, Aalae Benki, Mounir Zerdani
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	18/04/2014
Nb. de pages	56
Format	15 x 22
Couverture	Broché
Poids	97g
EAN13	9783838183237