Segmentation non supervisée d'images rso par cmc sur fenêtre glissante
Application en détection de changements entre images radar bi-dates
Zied Bouyahia - Collection Omn.univ.europ.
116 pages, parution le 29/12/2013
Résumé
Ce travail réalisé dans le cadre d'un master de recherche s'intéresse à la mise en oeuvre des différents algorithmes relatifs à la segmentation moyennant le modèle de CMC (Chaîne de Markov Cachée). Nous nous intéressons également à l'introduction d'une nouvelle méthode basée sur le modèle des CMC (les CMC sur fenêtre glissante) permettant de s'affranchir à une limitation du modèle classique. Nous proposons également l'application du modèle introduit dans le cadre de la détection de changements entre images radar bi-dates.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Editions universitaires européennes |
| Auteur(s) | Zied Bouyahia |
| Collection | Omn.univ.europ. |
| Parution | 29/12/2013 |
| Nb. de pages | 116 |
| Format | 15 x 22 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 182g |
| EAN13 | 9783841780348 |
Avantages Eyrolles.com
Livraison à partir de 0,01 € en France métropolitaine
Paiement en ligne SÉCURISÉ
Livraison dans le monde
Retour sous 15 jours
+ d'un million et demi de livres disponibles
Consultez aussi
- Les meilleures ventes en Graphisme & Photo
- Les meilleures ventes en Informatique
- Les meilleures ventes en Construction
- Les meilleures ventes en Entreprise & Droit
- Les meilleures ventes en Sciences
- Les meilleures ventes en Littérature
- Les meilleures ventes en Arts & Loisirs
- Les meilleures ventes en Vie pratique
- Les meilleures ventes en Voyage et Tourisme
- Les meilleures ventes en BD et Jeunesse
