Reconnaissance automatique de locuteurs dans un environnement bruite

Nassim Asbai - Collection Omn.univ.europ.

180 pages, parution le 01/10/2018

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Résumé

Dans le domaine de la reconnaissance vocale, la biométrie vocale est une technique émergente utilisant les techniques de reconnaissance automatique des locuteurs (RAL). Cette dernière exploite la variabilité interlocuteurs et s'intéresse aux informations extralinguistiques du signal vocal: il s'agit donc de reconnaitre une personne à partir de sa voix. L'identification Automatique du Locuteur (IAL) et la Vérification (Authentification) Automatique du Locuteur (VAL) sont les deux tâches les plus répandues dans le domaine de la RAL. Les applications sont nombreuses, notamment dans le contrôle d'accès, dans les institutions financières ou le donneur d'ordre doit être identifié et dans le domaine sécuritaire ou judiciaire. En effet, les applications en sciences criminalistiques sont de plus en plus évoquées, à tels point que de nombreux travaux trouvent leur prolongement dans les sciences forensiques. Les systèmes RAL ont montré leur efficacité en environnement calme ou peu perturbé (absence de bruits de fond). Cependant, leurs performances se dégradent fortement en environnement réel, notamment pour certains bruits audio de large spectre.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Nassim Asbai
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	01/10/2018
Nb. de pages	180
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	274g
EAN13	9786138423362