La simulation par les réseaux de neurones artificiels en géotechnique

Amal Benali - Collection Omn.univ.europ.

64 pages, parution le 01/09/2018

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Résumé

Avec le développement technologique et industriel rapide qu'à connu le monde, en particulier dans la technologie de la construction avec ces immenses plates formes pétrolières dans les profondeurs océanique ou désertique. Cela nécessite un système structural porteur adéquat, capable de répartir les efforts d'un niveau à un autre jusqu'à arriver au pied de la structure appelé fondation. Le rôle important des fondations profondes à transmettre les charges de service issues de la superstructure vers les couches porteuses profondes de sol a suscité l'initation à des méthodes empiriques et semi empiriques pour La conception d'un pieu dans son volet capacité portante axiale. Alternativement, des réseaux neuronaux artificiels (RNA) ont été utilisés récemment pour prédire la capacité ultime des piles sur la base des tests in situ. Très récemment, plusieurs chercheurs ont utilisé fructueusement l'approche réseau de neurones artificiel RNAs pour le développement des modèles intégrés en conjonction avec d'autres méthodes probabilistiques et évolutives.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Amal Benali
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	01/09/2018
Nb. de pages	64
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	108g
EAN13	9786131560798