Tous nos rayons

Déjà client ? Identifiez-vous

Mot de passe oublié ?

Nouveau client ?

CRÉER VOTRE COMPTE
La régression pls avec données manquantes
Ajouter à une liste

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

La régression pls avec données manquantes

La régression pls avec données manquantes

Mohamed Hedi Ben Hadj Mbarek - Collection Omn.univ.europ.

144 pages, parution le 01/06/2018

Résumé

Les données manquantes présentent toujours un problème très délicat, elles perturbent les résultats et entravent la prévision. Pour cette raison les auteurs cherchent à présenter la méthode statistique la plus performante pour résoudre ce problème surtout lorsque le nombre de données manquantes devient de plus en plus important. La régression PLS (Partial Least Squares) est l'une des méthodes qui s'avère très efficace et montre des résultats énormes. L'objectif dans cet ouvrage est de tester la sensibilité de la régression PLS en présence des données manquantes. En inspirant de livre de M.Tenenhaus (1998), nous donnons une présentation détaillée de la régression PLS univariée et multivariée. Une application sur données réelles montre la performance de cette méthode au traitement des données manquantes.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Auteur(s) Mohamed Hedi Ben Hadj Mbarek
Collection Omn.univ.europ.
Parution 01/06/2018
Nb. de pages 144
Format 15.2 x 22.9
Couverture Broché
Poids 222g
EAN13 9786202260145

Avantages Eyrolles.com

Livraison à partir de 0,01 en France métropolitaine
Paiement en ligne SÉCURISÉ
Livraison dans le monde
Retour sous 15 jours
+ d'un million et demi de livres disponibles
satisfait ou remboursé
Satisfait ou remboursé
Paiement sécurisé
modes de paiement
Paiement à l'expédition
partout dans le monde
Livraison partout dans le monde
Service clients sav@commande.eyrolles.com
librairie française
Librairie française depuis 1925
Recevez nos newsletters
Vous serez régulièrement informé(e) de toutes nos actualités.
Inscription