Fouille de données pour la dérivation de bases de règles d''association

Hamrouni-T - Collection Omn.univ.europ.

124 pages, parution le 29/05/2011

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QUANTITÉ

Résumé

Les quantités de données collectées, dans divers domaines d''application de l''informatique, ont suscité le besoin d''analyse et d''interprétation. Dans ce cadre, la fouille de données est un domaine qui offre des solutions intéressantes. Ce mémoire s''intéresse à l''extraction de règles d''association, une des techniques les plus utilisées dans la fouille de données. Dans ce cadre, nous proposons un nouvel algorithme appelé Prince pour la génération de bases génériques de règles d''association. Cet algorithme effectue une exploration par niveau de l''espace de recherche. Sa principale originalité est qu''il est le seul à construire la relation d''ordre partiel dans l''objectif d''extraire les bases génériques de règles. Pour réduire le coût de cette construction, la relation d''ordre est maintenue entre l''ensemble des générateurs minimaux des itemsets fermés fréquents et non plus entre les itemsets fermés fréquents. Une structure, appelée treillis des générateurs minimaux, est alors construite à partir de laquelle la dérivation des bases génériques devient immédiate. Les expérimentations réalisées sur différents contextes ont montré l''efficacité de l''approche proposée.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Hamrouni-T
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	29/05/2011
Nb. de pages	124
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	194g
EAN13	9786131578793