Deux approches de la minimaxité des estimateurs bayésiens
Fatiha Mezoued - Collection Omn.univ.europ.
128 pages, parution le 01/11/2018
Résumé
Dans ce livre, nous nous intéressons à la détermination des estimateurs Bayésiens qui améliorent l'estimateur standard X du vecteur moyenne. Notre but est de déterminer des lois a priori telles que l'estimateur de Bayes associé domine l'estimateur standard X (et est donc minimax), ce travail s'effectue dans le cas d'une distribution générale à symétrie sphérique qui appartient à la classe de Berger et sous coût quadratique.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Editions universitaires européennes |
| Auteur(s) | Fatiha Mezoued |
| Collection | Omn.univ.europ. |
| Parution | 01/11/2018 |
| Nb. de pages | 128 |
| Format | 15 x 22 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 200g |
| EAN13 | 9783330870277 |
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