Analyse de données de capteurs par circuit reconfigurable

Applications aux capteurs à gaz

Fayçal Benrekia, Mokhtar Attari - Collection Omn.univ.europ.

188 pages, parution le 05/01/2015

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Résumé

Durant ces dernières années, il y a eu un intérêt marquant pour développer de nouvelles machines olfactives (nez électronique) basées sur des capteurs à gaz afin de remplir une variété d'applications en vie active, à savoir: la sécurité, l'environnement, le biomédical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'implémentation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de données issues d'une matrice de micro-capteurs à gaz. En effet, vu les performances limitées de ce type de capteurs (sélectivité, dérive, non-linéarité, rapidité, etc.) les auteurs proposent des méthodes de classification basées sur les arbres de décision et les réseaux de neurones artificiels afin d'analyser le flux de données issus des capteurs. Ensuite afin de valider la faisabilité de la méthode, une implémentation matérielle sur circuits FPGA de classificateurs a été réalisée et testée et cela au moyen d'un émulateur de signaux réalisé autour d'un microcontrôleur. Ce livre s'adresse principalement aux ingénieurs et chercheurs désirant approfondir les techniques de prétraitement et d'analyse de données de capteurs par les circuits FPGA.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Fayçal Benrekia, Mokhtar Attari
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	05/01/2015
Nb. de pages	188
Format	15 x 22
Couverture	Broché
Poids	285g
EAN13	9783841743343