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Intelligence artificielle

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Intelligence Artificielle Machine Learning Deep Learning

Le domaine de l’I.A. ou d’intelligence artificielle désormais va plus loin que comprendre les intelligences, il permet d’en construire comme le souligne la préface de l’ouvrage de Stuart Russel et Peter Norvig.

Meilleures ventes Intelligence artificielle

Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise

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Papier

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Deep learning avec Keras et Tensorflow

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L'intelligence artificielle

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Tous les ouvrages Intelligence artificielle

Résultats : 1 à 20 sur 143 livres
De Gaïa à l'IA
Pour une science libérée de l'écologisme

Auteur : Jean-Paul Oury

Éditeur : VA éditions

Date de parution : 05/12/2024

Expédié sous 9 jours

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Anti-manuel d'Intelligence Artificielle
Les nouvelles questions que pose l'IA

Auteurs : Victor Storchan, Vladimir Atlani

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 05/09/2024

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L'intelligence artificielle décryptée
Comprendre les enjeux et risques éthiques de l'ia pour mieux l'appréhender

Auteur : Kathleen Desveaud

Éditeur : Editions EMS

Date de parution : 28/03/2024

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17,99 €

Deep learning avec Keras et Tensorflow
Mise en oeuvre et cas concrets

Auteur : Aurélien Géron

Éditeur : Dunod

Date de parution : 20/03/2024

Expédié sous 24h

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Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise
Après ChatGPT : Créer de la valeur, augmenter la performance

Auteur : Stéphane Roder

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 11/01/2024

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Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme

Auteur : Daniel Andler

Éditeur : Gallimard

Date de parution : 04/05/2023

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Intelligence artificielle
Impact sur les entreprises et le business

Auteur : Jean-Michel Rodriguez

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/12/2022

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Dernières nouvelles de l'intelligence artificielle

Auteur : Rodolphe Gelin

Éditeur : Flammarion

Date de parution : 23/02/2022

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Introduction au machine learning

Auteur : Chloé-Agathe Azencott

Éditeur : Dunod

Date de parution : 02/02/2022

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Intelligence artificielle : vers une domination programmée ?

Auteur : Jean-Gabriel Ganascia

Éditeur : Le Cavalier Bleu

Date de parution : 13/01/2022

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Intelligence artificielle 4e édition
Une approche moderne

Auteurs : Stuart Russell, Peter Norvig

Éditeur : Pearson

Date de parution : 26/11/2021

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L'intelligence artificielle
Triomphes et déceptions

Auteur : Melanie Mitchell

Éditeur : Dunod

Date de parution : 08/09/2021

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L'intelligence artificielle

Auteur : Margaret A. Boden

Éditeur : EDP Sciences

Date de parution : 20/05/2021

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L'intelligence artificielle, tu connais ?
Dès 13 ans

Auteur : Rabah Attik

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 06/05/2021

Papier : Indisponible provisoirement

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11,99 €

Deep earnings
Le néolibéralisme au coeur des réseaux de neurones

Auteur : Pablo Jensen

Éditeur : C et F éditions

Date de parution : 30/04/2021

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L'intelligence artificielle
En questions

Auteur : Institut Europia

Éditeur : Ovadia

Date de parution : 30/04/2021

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Petit livre de l'intelligence artificielle en 5 minutes par jour

Auteur : Stéphane d'Ascoli

Éditeur : First

Date de parution : 17/09/2020

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La face cachée de l'intelligence artificielle
Quand la réalité dépasse la fiction

Auteur : Boussad Addad

Éditeur : VA éditions

Date de parution : 03/09/2020

Expédié sous 5 jours

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28,00 €

Comprendre la révolution de l'intelligence artificielle

Auteur : Stéphane d'Ascoli

Éditeur : First

Date de parution : 11/06/2020

Papier : Indisponible provisoirement

Numérique
(ePub)

10,99 €

Livres : l’intelligence artificielle

Livres pour découvrir ce qu’est l’intelligence artificielle et les acteurs de référence pour des explications claires. Yann Le Cun est “l'un des inventeurs de l'apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau.”

Intelligence artificielle - Machine learning - Deep learning

François Chollet, créateur de la bibliothèque d'apprentissage profond Keras, introduit à l’apprentissage profond pour construire la compréhension du lecteur avec des “exemples pratiques”.

Les algorithmes - Le droit

Aurélie Jean, figure de la science algorithmique, pose la question de la collecte de données au regard de notre vie privée régie désormais par des programmes.
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